OpenAIがIroncladと業務AIの評価を研究。自動化の前に合格条件と確認記録を決める

白い石の台で、透明なガラスの弧の部品を金属の測定器が一つずつ確かめ、右の白い皿にはつなぎ合わせた金属の輪が置かれた編集部の生成イメージ。実際のOpenAI・Ironcladの画面・ロゴではありません
生成画像によるイメージです。生成AI(GPT)で作成した概念画像で、実在の店舗・人物を撮影したものではありません。実際の製品画面・ロゴではありません。

発表の要点

出典に書かれている内容の要約です。

OpenAIは10月6日、契約業務のソフトウェア企業Ironcladと協力した研究を紹介しました。契約や承認の流れ、契約条項の設定をAIエージェントに行わせる課題を作り、評価と学習に使います。

個々の操作が正しいだけでなく、完成した手順が想定した状況で正しく動くかを確かめます。結果は11の研究課題に限られ、Ironcladの全業務を代表しないと注記しています。

編集部の見解・提案

ここからは編集部の見解と提案です。当社が導入・検証した結果ではなく、検討するときの確認点として整理しています。

このニュースはOpenAI公式サイトの説明に基づきます。研究の紹介であり、新しいサービスの提供開始や利用料金を示す発表ではありません。

編集部の提案として、AIに任せる業務を1つ選び、確認票を作ってください。書くのは、目的、入力元、合格条件、例外の扱い、確認記録の5つです。

ここからは研究の課題ではなく、編集部の仮の例です。毎月の売上集計をAIに任せるなら、目的は前月分の集計表を作ること、入力元は会計ソフトから書き出した前月の明細、合格条件は合計が元の明細と一致すること、と書きます。

返品や月をまたぐ取引などの例外は、AIに判断させず人に回すと決めておきます。毎月、担当者が照合した結果と日付を確認記録に残し、途中の作業がうまくいっても、最後の集計表が条件を満たさない月は使い方を見直してください。

AIに渡す情報と送り先を事前に決める研究はGoogleの研究者による報告のニュースで紹介しました。今回は権限の設計ではなく、仕上がりを条件に照らして確かめる研究です。

業務へのAIの組み込みを進めたいとき

AkatsukiのAI社員構築の支援では、決まった手順の仕事をAIが進め、送信や支払いの前には人が承認する仕組みを、業務に合わせてつくります。

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チームで確認したいこと

  1. AIに任せる業務を1つ選ぶ
  2. 確認票に目的・入力元・合格条件・例外の扱い・確認記録を書く
  3. 合格条件は、元の資料と照らして確かめられる形で書く
  4. 例外はAIに判断させず、人に回す
  5. 毎月、照合の結果と日付を記録し、条件を満たさない月は見直す

出典・編集方針

AIニュースは公式の発表を一次情報とし、事実の要約と編集部の見解を分けて掲載しています。料金・性能の比較や、出典にない内容は載せません。記事の作り方と訂正の方針は編集方針にまとめています。

執筆

Akatsuki編集部 株式会社Akatsukiの編集担当です。店舗集客、広告・Web改善、AI活用について、判断に役立つ考え方と確認項目を届けます。

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このテーマの実践ガイド 集客業務のAI活用:任せる仕事と確認する仕事 投稿の下書き、レポートの集計、問い合わせの整理。集客の運用をAIで続けやすくするために、業務の棚卸しから確認の設計、範囲の広げ方までを整理します。

自社の業務でAIをどう使うかを整理したいときは、AI活用について相談することもできます。

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