Googleの研究者がAIエージェントの安全性の課題を報告。任せる前に渡す情報と送り先を決める

暗い石の台で、白い書類の板が金色の門の前に立ち、門の先から光る線と灰色の線が白い受け皿と黒い受け皿へ分かれる編集部の生成イメージ。実際のGoogleの画面・ロゴではありません
生成画像によるイメージです。生成AI(GPT)で作成した概念画像で、実在の店舗・人物を撮影したものではありません。実際の製品画面・ロゴではありません。

発表の要点

出典に書かれている内容の要約です。

Google Researchは10月5日、AIエージェントのプライバシーとセキュリティの未解決課題をまとめたワークショップ報告を公式ブログで紹介しました。

報告は、誰から誰へ、どんな情報を、どんな決まりで渡すかという文脈で適切さを考える理論を、AIの行動にも広げています。研究の方向には、実行環境での制限、モデルの判断、利用者による管理などを挙げています。

編集部の見解・提案

ここからは編集部の見解と提案です。当社が導入・検証した結果ではなく、検討するときの確認点として整理しています。

このニュースは公式ブログの説明に基づきます。研究報告であり、製品の提供開始や安全性の保証を示す発表ではありません。研究報告のため、料金や対象プランは該当しません。

編集部の提案として、AIに任せたい作業を1つ選び、確認票を作ってください。書くのは、渡す資料、受け取る相手、渡す目的、AIに任せる操作の範囲、送信前に内容を確かめる担当者の5つです。

たとえば見積もりの下書きをAIに作らせるなら、資料は過去の見積もり、相手は自社の確認担当だけ、操作は下書きの作成まで、と書きます。お客様への送信は確認担当が内容を確かめてから行います。

試すときは実在のお客様の情報を使わず、架空の資料で始めてください。作業の内容や相手が変わったら確認票を書き直し、前に出した許可をそのまま使い回さないようにします。

AIが参照できる範囲と、共有の記憶を直せる人を決める製品の事例はAsanaのAIチームメイトのニュースで紹介しました。今回は製品の事例ではなく、研究者による報告です。

業務へのAIの組み込みを進めたいとき

AkatsukiのAI社員構築の支援では、決まった手順の仕事をAIが進め、送信や支払いの前には人が承認する仕組みを、業務に合わせてつくります。

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チームで確認したいこと

  1. AIに任せる作業を1つ選ぶ
  2. 確認票に資料・相手・目的・操作の範囲・送信前の確認担当を書く
  3. 試すときは架空の資料を使い、社外秘や個人情報を入れない
  4. 外部への送信は、確認担当が内容を確かめて承認してから行う
  5. 作業や相手が変わったら確認票を書き直す

出典・編集方針

AIニュースは公式の発表を一次情報とし、事実の要約と編集部の見解を分けて掲載しています。料金・性能の比較や、出典にない内容は載せません。記事の作り方と訂正の方針は編集方針にまとめています。

執筆

Akatsuki編集部 株式会社Akatsukiの編集担当です。店舗集客、広告・Web改善、AI活用について、判断に役立つ考え方と確認項目を届けます。

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自社の業務でAIをどう使うかを整理したいときは、AI活用について相談することもできます。

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