AsanaがClaudeで作る「AIのチームメイト」。見られる範囲と記憶を直せる人を決めて小さく試す

生成画像によるイメージです。生成AI（GPT）で作成した概念画像で、実在の店舗・人物を撮影したものではありません。実際の製品画面・ロゴではありません。

発表の要点

出典に書かれている内容の要約です。

Anthropicは9月29日、AsanaがClaudeを使ってAIエージェント「AI teammates」を作る取り組みを公式ブログで紹介しました。AIは文章作成や分析など役割ごとに作られ、タスクで@メンションして作業を頼めるとしています。

Asanaの説明では、AIが参照できる案件や資料は範囲を選んで設定でき、実際に使える範囲は起動した人の権限内に限られます。

タスク上のAIへの指摘は誰でもできますが、共有の記憶へ残す・取り消す・削除するのは管理者と編集者だけです。AIの計画や手順はタスク上に表示されると説明しています。

編集部の見解・提案

ここからは編集部の見解と提案です。当社が導入・検証した結果ではなく、検討するときの確認点として整理しています。

これはAsanaの担当者への取材をもとに提供元のAnthropicが紹介した事例で、仕組みの説明はAsana側によるものです。料金、対象プラン、日本での提供、効果の数値は記事からは確認できないため扱いません。Claudeそのものの記憶機能ではなく、Asanaの製品内の仕組みとして読んでください。

参考にしたいのは、AIに何を見せるか、AIが覚える内容を誰が直すか、AIの作業を人が読めるか、の3点を先に決める考え方です。指摘を誰でも記憶へ残せると、誤った指摘がほかの人の作業にも引き継がれるおそれがあります。

編集部の提案として、店舗を運営する企業なら、まず社内向けのよくある質問の下書きなど1つの用途に絞ってください。参照させる資料の範囲、記憶を編集できる担当者、下書きを確認する人を決め、AIの計画と手順を読みながら試します。

お客様への自動送信や予約の確定は、試す段階ではAIに任せず、人が確認してから行ってください。

AIが購入前の問い合わせに答え、担当者へ引き継ぐ事例はAnthropic営業のAIエージェントのニュースで紹介しました。今回は社内のチームでAIに役割と記憶を持たせる事例です。

出典・編集方針

AIニュースは公式の発表を一次情報とし、事実の要約と編集部の見解を分けて掲載しています。料金・性能の比較や、出典にない内容は載せません。記事の作り方と訂正の方針は編集方針にまとめています。

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