OpenAIがAsanaのAIブラウザー検証事例を公開|履歴とキャッシュの設計を比べる

履歴の保持と検証を表す半透明のページ板、ストップウォッチ、整理した紺色のカードを並べた生成イメージ
生成画像によるイメージです。生成AI(GPT)で作成した概念イメージで、実際の製品画面・ロゴではありません。

発表の要点

出典に書かれている内容の要約です。

OpenAIは10月9日、Asanaがブラウザーを操作するAIの動作を検証・改善した事例を紹介しました。

AsanaはGPT-6 AstraとCodexで改善案を試し、GPT-6.1 Solを使う運用で、操作の履歴の残し方、キャッシュの使い方、スクリーンショットの整理を比べました。

比較は、実験用の公開カタログで同じ作業を行う試験として実施されました。

編集部の見解・提案

ここからは編集部の見解と提案です。当社が導入・検証した結果ではなく、検討するときの確認点として整理しています。

このニュースはOpenAI公式サイトの事例紹介に基づきます。結果は実験用の公開カタログで同じ作業を比べた条件でのもので、ほかの企業の業務にも同じ結果を適用できるとは限りません。改善は仕組みの設計の見直しを伴っており、標準の設定のまま使えば同じ結果になるとは読み取れません。料金や対象プランの変更も、この事例からは確認できません。

ここからは事例の内容ではなく、編集部の提案です。AIの使い方を比べるときは、社内で許可された定型の作業を1つ選び、入力と完了の条件をそろえ、誤りの数・所要時間・利用量を同じ記録欄で比較してください。AIから結果を受け取った時点と、人が内容を確かめた時点は分けて書きます。

設定を変えるときは一度に1か所だけ変え、評価した日を残します。複数を同時に変えると、どの変更が結果に影響したのか分からなくなるためです。製品で試した結果ではありません。

AIに任せる業務の合格条件を決める研究はOpenAIとIroncladの研究のニュースで紹介しました。合格条件と確認記録の考え方も併せて見直してください。

AIが出した結果を人が確かめる手順は集客業務のAI活用ガイドと任せる仕事と確認する仕事の分け方の記事にまとめています。

業務へのAIの組み込みを進めたいとき

AkatsukiのAI社員構築の支援では、決まった手順の仕事をAIが進め、送信や支払いの前には人が承認する仕組みを、業務に合わせてつくります。

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チームで確認したいこと

  1. 社内で許可された定型の作業を1つ選ぶ
  2. 入力と完了の条件をそろえ、誤りの数・所要時間・利用量を同じ記録欄で比較する
  3. AIからの受け取りと、人の確認を分けて記録する
  4. 変更は一度に1か所とし、評価した日を残す

出典・編集方針

AIニュースは公式の発表を一次情報とし、事実の要約と編集部の見解を分けて掲載しています。料金・性能の比較や、出典にない内容は載せません。記事の作り方と訂正の方針は編集方針にまとめています。

執筆

Akatsuki編集部 株式会社Akatsukiの編集担当です。店舗集客、広告・Web改善、AI活用について、判断に役立つ考え方と確認項目を届けます。

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このテーマの実践ガイド 集客業務のAI活用:任せる仕事と確認する仕事 投稿の下書き、レポートの集計、問い合わせの整理。集客の運用をAIで続けやすくするために、業務の棚卸しから確認の設計、範囲の広げ方までを整理します。

自社の業務でAIをどう使うかを整理したいときは、AI活用について相談することもできます。

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