OpenAIがHiggsfieldの動画制作事例を公開|店舗動画は短い試作から確認

紺色の机にカメラと図形を描いた3枚のカード、虫眼鏡を並べた生成イメージ
生成画像によるイメージです。生成AI(GPT)で作成した概念イメージで、実際の製品画面・ロゴではありません。

発表の要点

出典に書かれている内容の要約です。

OpenAIは10月13日付の記事で、動画制作AIを手がけるHiggsfieldの制作事例を紹介しました。新しい一般向け機能の発表ではなく、海外の導入事例です。

同社の動画制作AIは、複数のショット案づくりや外部ツールを使う作業を支え、長い動画で一貫性を保つ課題に取り組んでいます。

音声から映画を作る構想は、将来の目標として紹介されています。

編集部の見解・提案

ここからは編集部の見解と提案です。当社が導入・検証した結果ではなく、検討するときの確認点として整理しています。

このニュースはOpenAIが公開した導入事例に基づきます。料金や対象プラン、日本での提供条件は出典では確認できません。当編集部では、この仕組みを実際に試しておらず、日本の店舗での効果も検証していません。

ここからは編集部の提案です。店舗紹介のAI動画を作る場合も、いきなり長い動画にまとめず、1つの用途で1商品か1場面に絞った短い試作から始めます。仮の例として、看板メニュー1品だけを短く見せる動画などが考えられます。

試作ができたら、商品名・看板・料金表などの事実と、画像内の文字やロゴ、人物、権利を人が確認します。AIで生成した部分と実写を区別して伝え、掲載前に担当者の承認を経てから、SNSで1本から試してください。成果は実際の反応で判断し、これらの提案は効果を保証しません。

AIに任せる作業の確かめ方は集客業務のAI活用ガイドや任せる仕事と確認する仕事の分け方の記事にまとめています。

業務へのAIの組み込みを進めたいとき

AkatsukiのAI社員構築の支援では、決まった手順の仕事をAIが進め、送信や支払いの前には人が承認する仕組みを、業務に合わせてつくります。

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チームで確認したいこと

  1. 1つの用途で1商品か1場面に絞った短い試作から始める
  2. 商品名・料金表などの事実と、画像内の文字・ロゴ・人物・権利を人が確認する
  3. 生成部分と実写を区別し、掲載前の承認を経てSNSで1本から試す

出典・編集方針

AIニュースは公式の発表を一次情報とし、事実の要約と編集部の見解を分けて掲載しています。料金・性能の比較や、出典にない内容は載せません。記事の作り方と訂正の方針は編集方針にまとめています。

執筆

Akatsuki編集部 株式会社Akatsukiの編集担当です。店舗集客、広告・Web改善、AI活用について、判断に役立つ考え方と確認項目を届けます。

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