GoogleがDeep Reviewを一般公開|資料をAIで点検する前の確認事項

紙の資料に青緑色のレンズを重ね、奥に紺色の閉じたフォルダーを置いた生成イメージ
生成画像によるイメージです。生成AI(GPT)で作成した概念イメージで、実際の製品画面・ロゴではありません。

発表の要点

出典に書かれている内容の要約です。

Google Researchは10月14日、文書をAIで点検するDeep Reviewの一般公開を発表しました。

週2回の無償レビュー枠があり、入力は当初PDFとプレーンテキストで、複数ファイルは今後対応予定です。

アップロードした文書はGoogleのモデルの学習や改善に使わず、画面表示のためだけに1年間保存するとしています。

編集部の見解・提案

ここからは編集部の見解と提案です。当社が導入・検証した結果ではなく、検討するときの確認点として整理しています。

発表だけでは、Googleドキュメントからの直接入力、日本語での精度や法人向けの契約条件は確認できません。

ここからは編集部の見解です。AIの点検は見落としに気づく手がかりになり得ますが、資料の承認や内容の正しさを保証するものではありません。誤った指摘や見逃しもあり得るため、指摘をそのまま採用しない前提で使うのがよいと考えます。

ここからは編集部の提案です。仮の例として、店舗や会社で公開予定の業務手順案を点検するなら、まずその資料を外部のサービスへ入れてよいか、権利や社内の決まりを確かめます。試すときは、個人情報や社外秘を含まない資料や、公開してよい架空の資料を使います。結果は、AIの指摘、原文の該当箇所、採用するかとその理由、確認した担当者を1枚の表に並べ、最終的な判断は人が行います。これは公式の手順ではなく、実際に試した例でもありません。効果は保証しません。

AIが自分の会話を予備的に点検する研究はClaudeの会話の自己評価のニュースで紹介しました。今回は人が用意した文書の点検です。

AIの点検結果を人が確かめる分け方は任せる仕事と確認する仕事を分ける記事や、広告レポートで人が確かめる項目の記事も参考にしてください。

AIの資料確認と、人の判断を分けたいとき

AkatsukiのAI社員構築の支援では、決まった手順の仕事をAIが進め、送信や支払いの前には人が承認する仕組みを、業務に合わせてつくります。

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チームで確認したいこと

  1. 外部のサービスへ入れてよい資料か先に確かめる
  2. 個人情報や社外秘を含まない資料で試す
  3. 指摘ごとに採否の理由と確認担当を残す

出典・編集方針

AIニュースは公式の発表を一次情報とし、事実の要約と編集部の見解を分けて掲載しています。料金・性能の比較や、出典にない内容は載せません。記事の作り方と訂正の方針は編集方針にまとめています。

執筆

Akatsuki編集部 株式会社Akatsukiの編集担当です。店舗集客、広告・Web改善、AI活用について、判断に役立つ考え方と確認項目を届けます。

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自社の業務でAIをどう使うかを整理したいときは、AI活用について相談することもできます。

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