Azure DevOpsがCopilotと連携|要件から作業に移すときの確認点

大きな白紙と三枚の空欄カードの間に紺の万年筆を置いた生成イメージ
生成画像によるイメージです。生成AI(GPT)で作成した概念イメージで、実際の製品画面・ロゴではありません。

発表の要点

出典に書かれている内容の要約です。

Microsoftは10月20日、Azure DevOpsのプラグインをCopilot Chat、Cowork、Codeで使えるようにしたと公式ブログで発表しました。

例として、要件書から関連する作業項目を含む機能をAzure DevOpsに作る使い方が示されています。

利用の始め方として、Coworkでプラグインを導入し、組織名を入力してAzure DevOpsの組織へ接続する手順が案内されています。

編集部の見解・提案

ここからは編集部の見解と提案です。当社が導入・検証した結果ではなく、検討するときの確認点として整理しています。

発表時点の内容です。対象プランと料金、国内での提供範囲、接続時に付与される権限の詳細は、本文からは確認できませんでした。

ここからは編集部の見解です。AIが要件書から作業項目を起こしても、それで依頼者の意図や完了条件を承認したことにはなりません。候補が並んだ後に、どれを実際に行うのか、何をもって完了とするのかを、依頼した側と担当する側の人が決める段階が残ると考えます。

ここからは編集部の提案です。仮の例として、店舗サイトの改修依頼を受ける小さな会社を考えます。依頼元の原文の要望と、AIが出した作業の候補を並べ、依頼元に必須・検討・対象外を決めてもらいます。必須になった作業は、担当者が完了条件と期限を了承してから着手します。この整理は作業の範囲を確かめるためのもので、契約の成立や見積りの合意とは別に扱います。これは実際に試した例や公式の操作手順ではなく、すべての企業に当てはまる慣行でも、作業の正確さや効果を保証するものでもありません。

AIに任せる部分と人が決める部分を分ける考え方は任せる仕事と確認する仕事を分ける記事や、担当・期限・引き継ぎを点検する記事も参考にしてください。

AIが作る作業案と、人が決める範囲を分けたいとき

AkatsukiのAI社員構築の支援では、決まった手順の仕事をAIが進め、送信や支払いの前には人が承認する仕組みを、業務に合わせてつくります。

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チームで確認したいこと

  1. 依頼元の原文の要望とAIの作業候補を並べる
  2. 依頼元が必須・検討・対象外を決める
  3. 担当者が完了条件と期限を了承してから着手する

出典・編集方針

AIニュースは公式の発表を一次情報とし、事実の要約と編集部の見解を分けて掲載しています。料金・性能の比較や、出典にない内容は載せません。記事の作り方と訂正の方針は編集方針にまとめています。

執筆

Akatsuki編集部 株式会社Akatsukiの編集担当です。店舗集客、広告・Web改善、AI活用について、判断に役立つ考え方と確認項目を届けます。

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このテーマの実践ガイド 集客業務のAI活用:任せる仕事と確認する仕事 投稿の下書き、レポートの集計、問い合わせの整理。集客の運用をAIで続けやすくするために、業務の棚卸しから確認の設計、範囲の広げ方までを整理します。

自社の業務でAIをどう使うかを整理したいときは、AI活用について相談することもできます。

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